La próxima semana, el jueves 23 de abril, celebramos Sant Jordi. Y este año, para mí, tiene algo especial: estaré firmando como autor en el estand de Dykinson en Barcelona.…
Hay momentos en los que la conversación pública se acelera más rápido de lo que somos capaces de comprenderla. Desde noviembre de 2022, cuando ChatGPT irrumpió en la vida cotidiana,…
“La vida debe vivirse mirando hacia adelante, pero solo puede entenderse mirando hacia atrás”, escribió Søren Kierkegaard, el filósofo existencial danés. Durante décadas se ha hablado de “el nuevo orden…
En un mundo tentado por el repliegue y el miedo, el comercio internacional sigue siendo una de las formas más civilizadas de cooperación. Este artículo recorre, con mirada didáctica y humana, por qué conceptos clásicos como el coste de oportunidad y las ventajas comparativas de David Ricardo siguen siendo clave hoy, y cómo el acuerdo UE–Mercosur puede convertirse en una oportunidad si se acompaña de reglas justas y corrección de externalidades. Una reflexión sobre la economía, la democracia y la necesidad de elegir bien en un mundo interdependiente.
La inteligencia artificial puede darnos alas, pero no criterio. A través del mito de Ícaro, este artículo reflexiona sobre los riesgos de confundir asistencia tecnológica con sustitución del juicio humano. En un mundo cada vez más complejo e inestable, innovar no consiste en volar más alto, sino en hacerlo con conciencia, límites y responsabilidad. Desde las políticas institucionales sobre IA hasta la experiencia de ToolBoard GPT, la clave no está en prohibir ni en delegar, sino en diseñar herramientas que refuercen la agencia, la creatividad y la capacidad de decidir de la persona.
El efecto Pigmalión nos recuerda que las expectativas influyen en lo que somos capaces de hacer. La inteligencia artificial, bien diseñada, puede reforzar la autoeficacia y la intención de actuar, especialmente en contextos de aprendizaje y emprendimiento.
La inteligencia artificial puede generar riesgos estructurales cuando se implementa sin diseño responsable, supervisión humana y criterios éticos claros. Los llamados cánceres de la IA incluyen sesgos algorítmicos, falta de explicabilidad, comportamientos no intencionados y mala generalización. Estos problemas surgen cuando la IA optimiza procesos sin comprender el contexto social y humano. La solución pasa por diseñar sistemas de IA responsables, con control humano, transparencia y foco en la creación de valor real.
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